AIの見方、使い方、考え方

AIおじさんのひとりごと

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158 件

AIコーディングは「プロンプト職人」を目指すと負ける。「仮想開発組織」を作る発想に切り替えよ
生成AIニュース 2026/5/13

AIコーディングは「プロンプト職人」を目指すと負ける。「仮想開発組織」を作る発想に切り替えよ

AIコーディングの本質は、プロンプトに依存するのではなく、仮想開発組織を構築することにあると論じています。

「AIがAIを作る」時代が来た。OpenAIとAnthropicが警告するRSIの現実
生成AIニュース 2026/5/12

「AIがAIを作る」時代が来た。OpenAIとAnthropicが警告するRSIの現実

OpenAIとAnthropicの研究者たちは、再帰的自己改善(RSI)が現実化しつつあり、AIの進化が人間の理解を超える可能性があると警告しています。

AIを「一つの正解」に収束させるのは本当に安全か? 境界情報幾何学(BIG)が問うアライメントの盲点
生成AIニュース 2026/5/11

AIを「一つの正解」に収束させるのは本当に安全か? 境界情報幾何学(BIG)が問うアライメントの盲点

この記事では、AIアライメントにおける「認知的単一化」のリスクと、境界情報幾何学(BIG)の概念を通じて知性の多様性を維持する方法について論じています。

「世界モデル」がAI開発の本命になりつつある理由——LLMの脆弱さと、その先にあるもの
生成AIニュース 2026/5/1

「世界モデル」がAI開発の本命になりつつある理由——LLMの脆弱さと、その先にあるもの

世界モデルはAIが物理的現実を理解し、行動の結果を予測するための重要な技術として注目されています。

AIブームの「5つの危険信号」を読み解く——楽観論だけで動くと見えないリスクがある
生成AIニュース 2026/4/29

AIブームの「5つの危険信号」を読み解く——楽観論だけで動くと見えないリスクがある

AI業界の成長の裏で、5つの危険信号が浮上している。これらは業界の構造的脆弱性を示しており、特にインフラ投資や企業の信頼性に影響を及ぼす可能性がある。

同じ質問を5回投げたら5つの別回答が返ってきた——LLMが嘘をつく「仕様」を理解する
生成AIニュース 2026/4/28

同じ質問を5回投げたら5つの別回答が返ってきた——LLMが嘘をつく「仕様」を理解する

同じ質問に対して異なる回答が得られる理由を探る実験を通じて、LLMの設計に起因する構造的な問題が明らかになりました。

ロボタクシーの安全性をNVIDIAが本気で作り込む:OpenUSDとHalosが変える自律走行の現実
生成AIニュース 2026/4/27

ロボタクシーの安全性をNVIDIAが本気で作り込む:OpenUSDとHalosが変える自律走行の現実

NVIDIAはOpenUSDとHalosフレームワークを活用し、ロボタクシーや物理AIシステムの安全性を向上させるための新しいワークフローを提供しています。

ROSとLLMをつなぐ——ロボットが「言葉を理解して動く」ための本命フレームワークが登場
生成AIニュース 2026/4/27

ROSとLLMをつなぐ——ロボットが「言葉を理解して動く」ための本命フレームワークが登場

ロボットオペレーティングシステム(ROS)と大規模言語モデル(LLM)を統合した新しいフレームワークが提案され、ロボットが自然言語の指示を実行可能な行動に変換する能力を向上させることが期待されています。