記事一覧
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「新幹線料金」を払う顧客が来る——ラピダス小池社長の2ナノ勝算を読む
ラピダスの小池社長が、2ナノ半導体の量産開始に向けた進捗と市場の旺盛な需要について語った。競争が激化する中、短納期と顧客のニーズに応える戦略が鍵となる。
AIの怖い話を「一次ソース」で検算したら、対策だけが創作だった
AIモデルに時限式バックドアを仕込む攻撃が実証されたが、流布された対策は一次ソースに基づいていないことが明らかになった。
AIエージェントがCAEを動かす時代、人間に残る仕事は「判断」だけじゃない
AIエージェントがCAEツールを操作することで、人間の役割が変化し、判断やマネジメントにシフトする可能性が示されました。
AIの「意識」論争は、企業が責任から逃げるための煙幕かもしれない
AIの意識に関する議論は、企業が自らの製品による被害から法的責任を回避する手段として利用されているという警告がなされている。
ロボット30台が並ぶ「データ工場」の中身、フィジカルAI開発の裏側にある構造的な課題
千葉県習志野市にある非公開の「J-HRTI 関東データファクトリー」では、30台以上の人型ロボットが稼働し、フィジカルAIの学習データを収集しています。
ロボットのROIが人手を上回る「3年以内」——インテル調査が示す、準備不足のまま来る転換点
インテルの調査によると、ロボットの導入が3年以内に人手を上回る費用対効果をもたらすと予測されています。調査対象の60％が5年以内に多数のロボットを運用すると回答しました。
スタートアップ解剖：Stability AIはなぜ音楽レーベル3社から7600万ドルを引き出せたのか
Stability AIが7600万ドルの資金調達を行い、Warner Music GroupやSony Music Groupなどが投資しました。
ランボルギーニとBobcatで見えた「つながる設計」の現在地。PTCが日本橋に開いたデモセンターの意味を読む
PTCジャパンが日本橋に新設したデモセンターで、ランボルギーニのSDV開発や建機のAI設計改善のデモを行った。
野良AIは「リテラシーの問題」ではない。企業が本当に問われていること
企業内での野良AIの増加とそのリスク、実際の発覚事例、そして効果的な防衛策について解説しています。
Waymoが「E2Eには2つの問題がある」と明言した理由——自動運転AIの設計思想が問われている
Waymoが自動運転AI戦略を発表し、E2E方式の問題点を指摘しました。
AIの請求書が経営を狂わせる日──「トークン最大化」という罠と企業が守るべき経済主権
AI業界は企業に対し、トークンやモデルコールで進捗を測るよう求めているが、これは企業価値ではなくベンダー収益の指標である。企業は経済的な主権を持つことが重要であり、コストを制御することで価値を保持できる。
人月で稼ぐSIerは、あと数年で詰む——「作る会社」から「保証する会社」へ
自律型AIエージェントの普及により、SIerのビジネスモデルは大きく変わる。人月モデルから成果連動型のサービスへと移行する必要がある。
AIエージェント、78%が着手して14%しか本番に進めない理由
企業がAIエージェントを導入する際の課題を整理し、実務運用における障壁やガバナンス設計の重要性について述べています。
ラピダス「14人」の賭けと7兆円の現実——「TSMCとは戦わない」戦略の本質を読む
ラピダスは、14人のチームで2ナノメートル半導体の量産を目指し、TSMCとは異なる市場を開拓する戦略を展開しています。
スタートアップ解剖：ZEALSはなぜ「500万円のヒューマノイド」で勝負できるのか
ZEALSが開発したヒューマノイドロボット「D1」は、相場の半額である500万円で販売され、AIとロボティクスを活用して人手不足の解決を目指している。
AIにAIのコードを叩かせたら6割が修正された——「コンテキスト分離」が変えるレビューの常識
AIに自分のコードをレビューさせた結果、約60%のコードが修正を必要とし、コンテキストを分離することでバグ検出精度が向上したことが示された。
AIデータセンターの電力問題に、原子炉が「溶融塩タンク」で挑む——TerraPowerの設計思想を読む
TerraPowerは、AIデータセンター向けに新しい核反応炉を開発しており、エネルギー貯蔵機能を活用して需要に応じた電力供給を実現します。
スタートアップ解剖：AnthropicはなぜOpenAIを離れ、AIエコシステムの主役になりつつあるのか
AnthropicはOpenAIから独立し、安全性を重視したAI開発を行い、急成長を遂げています。特に「Claude」シリーズが業界でのデファクトスタンダードとなり、企業市場での需要が高まっています。
CAD・CAM・CAEをAIエージェントで束ねる——データ・デザインの実証実験が示す「次の製造DX」の形
データ・デザインがAIエージェントを活用し、CADやCAMを連携させて製造プロセスの自動化を目指す研究開発を開始しました。
AIエージェントを増やすほど詰まる——「Middle Loop」という新しいボトルネックの正体
AI駆動開発におけるボトルネックは、コードを書く速度から人による評価・統合・修正の速度に移行したことが説明されています。
スタートアップ解剖：Mistral AIはなぜ「欧州のAI主権」の旗手に祭り上げられたのか
フランスのAI企業MistralのCEOアーサー・メンシュ氏が、欧州のAI主権を守るための緊急警告を発した。Mistralは、米国の技術依存から脱却し、欧州独自のAIインフラを構築する必要があると訴えている。
NII報告書が整理した生成AI規制の国際動向——透明性・安全性・監査義務、日本企業が今見るべき構造
国立情報学研究所が発表した報告書は、生成AIに関する国際的な規制動向を整理し、日本の政策立案者や企業に向けた指針を示しています。
CursorがSpaceXの一部に。600億ドル買収完了が示す「GPUを持つ者がAIを制す」という現実
AIコーディングスタートアップのCursorがSpaceXに正式に統合されました。
AI主権は「国産LLM」だけでは決まらない──半導体サプライチェーンから読む日本の勝ち筋
日本のAI主権は国産LLMだけでは決まらず、半導体サプライチェーン全体の整備が必要であることを論じています。
AI coding agentが「毎回ゼロから調べる」のは、モデルの問題じゃなくてRuntimeの設計問題だ
AI coding agentは毎回リポジトリを調査する必要がある理由と、その改善策について考察しています。
コミケ108で「つながらない」が消える日——ソフトバンクがミリ波・移動基地局車を実戦投入する理由
ソフトバンクはコミックマーケット108に向けて、ミリ波Wi-Fiや移動基地局車を導入し、通信トラフィックの混雑を緩和する対策を発表しました。
AlphaFoldの成功は「再現できない」——エリック・シュミットがデータ神話に釘を刺す
エリック・シュミットは、AIが科学を変えるためにはデータだけでなく推論が必要だと主張し、AlphaFoldの成功が他分野で再現するには困難が伴うことを指摘しています。
トランスフォーマーの次を狙う4つのアプローチ——LLMの「構造的欠陥」にどう向き合うか
トランスフォーマー技術の限界が顕在化し、次世代の大規模言語モデル（LLM）を目指す4つの新しいアプローチが登場しています。
tok/sは「速度」じゃなかった——DFlashが変えた、24GB GPUでの推論の見方
DFlashを用いた実験で、24GB GPU上でMuse Glimmer 30Bモデルの性能を測定し、tok/sの意味が変わることを示しました。
あえて歩かせない設計思想――ZEALSの「D1」が示す、日本式ヒューマノイドの勝ち方
ZEALSが発表した準国産ヒューマノイドロボット「D1」は、医療や製造現場での稼働を目指し、物理データの収集を行うことが特徴です。
MetaのMuse Glimmerが示すもの——「配布こそ戦略」という賭けに乗れるか
Metaが新たにオープンモデルを発表し、Zuckerbergが中国に対抗する計画を示しました。新モデルMuse Glimmerは、ローカルで動作するAIエージェント向けに設計されています。
銀行3カ月→AI1カ月。Zehitomoが10万件の入金データで数千万円を引き出した「データドリブン融資」の中身
AIを活用したデータ駆動型融資が、中小企業やスタートアップにとって資金調達の新たな手段となっている。Zehitomoは、10万件の入金データを基に、わずか1カ月で数千万円の融資を受けた。
ソフトバンクGの投資利益1.8兆円、立役者がIntelだった件をどう読むか
ソフトバンクグループは、2027年3月期第1四半期の投資利益が1.8兆円に達し、その主な要因が米Intelであることを発表しました。
「AIを導入した」は出発点にすぎない——AI駆動開発が本当に要求するもの
AI駆動開発は、単にAIツールを導入することではなく、AIが自律的に開発を進められる環境を整備することが本質です。
NVIDIAはハードの皮をかぶったソフトウェア帝国だ――Open Agent Platformが意味すること
NVIDIAはGPU製造からAIエコシステムの構築へとシフトし、自律型AIエージェントのOSを提供することで市場を支配しようとしている。
禁輸したのに研究は中国製で回っている——ロボット輸入禁止の自己矛盾
米国は中国製ロボットの輸入を禁止し、国内産業を保護する方針を強化しているが、実際には米国のロボット研究が中国製に依存している状況が浮き彫りになっている。
NVIDIAが「オープンワールドモデル」で仕掛けること——Cosmos 3が示す物理AIの構造変化
NVIDIAは、オープンワールドモデルを用いて物理AIの発展を推進しており、特にロボティクスや自律走行車両において重要な役割を果たしています。
Googleのトップ研究者が相次いで去った本当の理由——組織改編の裏にある倫理と競争の衝突
GoogleのAIリーダーシップの変革は、製品の迅速な展開への圧力と内部の倫理的対立に起因している可能性があります。
Googleが「理想主義の残滓」を手放した日——ジェフ・ディーン退社とデミス・ハサビス降格が示す構造変化
GoogleのAIリーダーシップの変革は、製品の迅速な展開への圧力と内部の倫理的対立に起因している可能性があります。
Googleが自社AIを「脅威」と呼ぶ日——AI制御ロードマップが示す、信頼ゼロからの設計思想
Google DeepMindは社内のAIエージェントを「脅威」と見なし、AI制御ロードマップを公開しました。これにより、AIの暴走を防ぐための多層防御策を講じています。
「データを集める」から「世界を生成する」へ——NVIDIA Cosmos 3が示すフィジカルAIの本質的転換
NVIDIAはSIGGRAPH 2026でフィジカルAIの新技術「Cosmos 3」「Cosmos 3H」「Cosmos Dreams」を発表し、AIが自身で世界を生成する新たなアプローチを提示しました。
Google DeepMindのGemini Robotics 2が示すもの：「上半身だけ」のロボットAIが終わりに近づいている
Google DeepMindは、Gemini Robotics 2を発表し、全身制御を可能にしたと述べています。この技術により、ロボットは複雑なタスクを実行できるようになります。
ロボットの「体」をAIが設計する時代——Transformer Transformerが示す次の一手
Transformer Transformerは、特定のタスクに最適化されたロボットを設計するための統一モデルです。デモンストレーションを基に、ロボットの全ての構成要素を生成し、性能を向上させることができます。
AIエージェントを「行列」で作るのをやめる — チェーンではなくグラフとして設計する理由
AIエージェントの設計において、従来のチェーン方式からグラフ方式への移行が提唱されています。これにより、エージェントの効率性と信頼性が向上します。
スタートアップ解剖：Tokenlessはなぜ推論コストを半額にできるのか
TokenlessはAPIコールの代替として、コストを半分に抑えるルーターを提供します。複数のモデルを活用し、最適なモデルを選択することで、必要な分だけの料金を請求します。
日立「SI全工程AI化」の240倍効率化——数字の読み方と、本当に問われていること
日立製作所は、エンタープライズ向けシステムインテグレーションの全工程をAI化した「Agentic AI Integration Platform」を発表し、開発効率を最大240倍向上させることを実証しました。
「2026年はAIエージェント構築元年」——みのるん氏が示した、自前開発の現実解
KDDIアジャイル開発センターの御田稔氏が、自社業務に最適化したAIエージェントの開発手法を解説しました。AWSの新しいフレームワークを活用することで、開発のハードルが下がることが強調されています。
安全性は「後付け」では間に合わない——フィジカルAI時代のロボティクスで何が変わるのか
フィジカルAIの時代が到来し、ロボティクスにおける安全性の定義が変わりつつある。日本の産業競争力を維持するためには、安全性を設計の核心に据える必要がある。
「すし職人をAI開発の輪に入れろ」──オードリー・タンが示した、日本が米中AI競争に勝てる理由
オードリー・タン氏が、日本がAI競争で勝つためには現場の人々をAI開発に巻き込むことが重要だと語る。特にエッジAIの活用が鍵となる。
スタートアップ解剖：Dwellyはなぜ不動産仲介をAIで「買い占める」のか
ProptechスタートアップのDwellyが、AIを活用したロールアップ戦略を加速するために1億7000万ドルを調達しました。