記事一覧
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AIコーディングブームはもう終わった——米MS現場が示す「次のフェーズ」とエンジニアの生き方
米マイクロソフトの牛尾剛さんが、AIコーディングエージェントのブームが去った理由と、エンジニアに求められる新たなスキルについて語る。
小米がロボット基盤モデルを公開。10万時間データで「スケーリング則」をロボティクスに持ち込んだ意味
Xiaomi-Robotics-1は、100,000時間以上のデータを用いてロボットの行動モデルをスケールアップする新しいアプローチを提案しています。特に、実世界のシナリオに基づいたデータを活用し、ロボットの性能向上に寄与しています。
AIエージェントを「信頼」で運用するのをやめよう — 権限モデルで設計する4つの境界
AIエージェントの安全設計において、プロンプトによる禁止は防御にならず、実行層での権限制限が必要であることを説明しています。
2022年のアルトマンメールが暴露した「競合潰し」の論理——オープンソースAIは善意ではなかった
サム・アルトマンがOpenAIのボードに送ったメールで、GPT-3に近いローカルで動作する言語モデルの開発を計画していることが明らかになった。
AIエージェントに仕様書なしで実装させると何が起きるか——O’Reillyが説く「適切な仕様量」の見極め方
O’Reillyが発表した記事では、AIエージェントに仕様書なしで実装を任せることのリスクと、適切な仕様の重要性について論じています。
ユーザー入力をそのままLLMに渡すな ― プロンプトインジェクションを「防ぐ」より「前提にする」信頼境界の設計
ユーザー入力をそのままLLMに渡すことの危険性と、プロンプトインジェクション対策としての信頼境界の設計について解説しています。
AI駆動開発の成熟度を「加点式」で測ると、Gitなしチームが70点になる話
AI駆動開発の成熟度を測る際、加点式評価では特定の領域が欠けている場合のリスクを過小評価するため、ボトルネック方式を提案しています。
ロボットAIの「ChatGPTモーメント」はまだ来ていない。でも、その土台が見え始めた
2026年のフィジカルAIの進展を分析し、ロボットAIの技術革新とその基盤モデルの発展について説明しています。
AIコンテンツがSEOで勝てない本当の理由——E-E-A-T基準を「実装レベル」で理解する
AI生成コンテンツをGoogleのE-E-A-T基準に適合させるための具体的な実装戦略を解説しています。
スタートアップ解剖：Umaはなぜ設立9ヶ月で人型ロボット開発に全力投球するのか
パリを拠点とするロボティクススタートアップのUmaが、物理AIに特化したイベントで新たな人型ロボットの開発を発表しました。創業者はヨーロッパ市場の魅力について語っています。
AIが書いたコード、ライセンス的に会社で使っていいですか？ — 「動く・安全」だけでは足りない第3の検証軸
AIが生成したコードの著作権問題に対処するための実践ガイドを提供し、ライセンスリスクを管理する手法を解説しています。
AIの成果物は「信頼できる顔」で間違える――品質保証を設計で作る10の視点
AIの成果物の信頼性を確保するための品質保証設計について解説した最終回の記事です。
トンカツ会談から生まれた「フィジカルAI連合」――富士通・NVIDIA・ロボット3社が仕掛ける、日本式産業AI再編の本質
富士通、NVIDIA、ファナック、安川電機、川崎重工業が「フィジカルAI連合」を結成し、AIとロボットの協調制御基盤を開発することを発表しました。
AnthropicのJ-Spaceが示すもの——AIの「内省」は実務に届くか
AnthropicのJ-Space研究を通じて、AIモデルの解釈可能性とその実務への応用可能性について考察しています。
NVIDIAとトヨタが協業拡大——「車・工場・都市」をAIでつなぐ次世代モビリティの全体像
NVIDIAとトヨタがフィジカルAIを推進し、自動運転車両やデジタルツインの開発を強化するための協業拡大を発表しました。
AIエージェントは「作って終わり」じゃなくなる——富士通MAAFが変える運用の常識
富士通が業務向けのマルチAIエージェント基盤「MAAF」を開発し、自己進化機能を持つAIエージェントの先行検証を開始しました。
NECが「人月商売」に見切りをつける理由——45兆円市場と、変わる人材の条件
NECの森田社長がAI時代における人材育成とビジネスモデルの変革について語ったインタビュー。
NVIDIAが語る「3つのコンピューター」——フィジカルAI開発の構造を実務目線で読み解く
NVIDIAがフィジカルAIの開発において重要な役割を果たしており、3つのコンピューターを用いたロボット開発の進化について解説しています。
政府AIに「純国産」の風が吹き始めた——源内×tsuzumi/Takane/PLaMoが意味すること
デジタル庁が国産AI「源内」を導入し、NTTデータや富士通などのモデルを採用することを発表しました。松本デジタル大臣は国産AIの利用促進に意欲を示しました。
LLMの「頭の中」を覗く技術——アンソロピックが発見した「J空間」とは何か
アンソロピックが開発した「J-レンズ」により、LLMの内部処理を可視化する新たな技術が発表され、隠れた思考領域「J空間」が発見されました。
GPT-Liveの本質は「推論の外部化」——フルデュプレックスはすでに2年前からあった
GPT-Liveはフルデュプレックス会話体験を実現し、推論の外部化により知能と会話の自然さを独立してスケールさせる技術です。
エージェントを10万個動かす時代のインフラ——隔離・スケール・攻撃面という3つの壁
AIエージェントの運用におけるインフラの重要性と、直面する3つの壁（隔離、スケール、攻撃面）について解説しています。
量子コンピューター実用化に「100万量子ビット」は必要ない——藤井啓祐教授が語る設計思想とAIの衝撃
藤井啓祐教授が量子コンピューターの設計思想や実用化に向けた研究の現状、AIの影響について語るインタビュー。
スタートアップ解剖：AI² Roboticsはなぜ車輪型ヒューマノイドで約2.8B評価を得たのか
AI² Roboticsが735百万ドルの資金調達を行い、評価額が約28億ドルに達しました。主に車輪型のヒューマノイドロボットを製造し、産業用途に特化しています。
AIがAIロボを作る工場、安川電機の第5工場で起きていること
安川電機が北九州市に最新の「ロボット第5工場」を稼働させ、AI搭載の産業用ロボットを自律的に動かすフィジカルAIの生産を開始しました。
AIがコードを書くほど、組織が詰まる——次のDevOpsボトルネックは「管理能力」だ
AIによるコード生成が進む中、組織の管理能力がボトルネックとなり、セキュリティや理解の不足が新たな課題として浮上している。
MetaのManus買収を潰した北京、次の買い手はTencentだった
TencentがAIスタートアップManusの過半数の株式を取得する交渉を行っている。これは、中国がMetaによる20億ドルの買収を無効にした後の動きである。
「SIerの死」は本当か？ AIが崩すのは人月商売の”壁”であって、業態そのものではない
AIの進化により、SIer（システムインテグレーター）のビジネスモデルが脅かされている。特に中規模企業向けのシステム市場での変化が顕著で、AI駆動開発の新たなプレーヤーが登場している。
今週の資金調達トップ10：サイバーとAIインフラがそれぞれ10億ドルを獲得——この2つが揃う意味を考える
2026年の資金調達で、サイバーセキュリティとAIインフラにおいて各10億ドルの資金調達が行われた。AI関連のスタートアップが再び注目を集めている。
世界の半導体はASML1社に依存している。それが今、どれだけ危ういことか
オランダのASMLが製造する4億ドルの露光装置は、世界の半導体製造において不可欠な存在であり、特にAIブームによる高性能チップの需要増加に対応している。
Claude Fable 5復活で気づいた「AIモデルは止まる」という前提の話
Claude Fable 5の復活は、AIモデルが単なるAPIではなく、規制や安全性に影響されるインフラとして扱われる時代の到来を示しています。
AIエージェントが勝手にpushする時代のブランチ保護論：Claude Code v2.1.198が変えた「承認」の意味
Claude Code v2.1.198のリリースにより、バックグラウンドエージェントが人間の承認なしにコードのcommit、push、ドラフトPR作成を行うようになった。これに伴い、ブランチ保護の重要性が増している。
「Mythosがないと守れない」は本当か——AIセキュリティの勝負を決める「ハーネス」という視点
AIセキュリティにおいて、Mythosのアクセスがない企業は守れないという見方に対し、LayerXグループの中谷氏は「ハーネス」の重要性を強調している。
「人を増やせば進む」という前提が崩れ始めた——AIエージェント導入チームの5ヶ月が示すもの
AIエージェントを活用した開発チームの運用から、分業の価値が変わりつつあることを考察した記事です。
AIが書いたコードは半年後に腐る。実運用で見えた5つのNG例と、その直し方
AIが生成したコードの運用で発生した5つの問題点とその改善策について解説しています。
アドバンテックが日本に50億円投資──フィジカルAI時代の「エッジ×製造」戦略を読み解く
アドバンテックが日本に第3の製造拠点を設立し、フィジカルAIとエッジAIに注力する戦略を展開しています。
Qualcomm Linux 2.0が示すもの——「チップごとに別々のOS」という地獄からの脱出
QualcommがIoT機器向けのLinuxソリューション「Qualcomm Linux 2.0」を発表し、AIカメラから産業用PCまで幅広い製品に対応する共通基盤を提供します。
Fordがベテラン技術者350人を再雇用——AI品質検査の「限界」が明らかにしたもの
FordがAI品質検査の限界を認識し、約350人のベテラン技術者を再雇用した。
AIエージェントのコスト削減、「モデルを落とす」前に考えるべきこと — Critic役が教えてくれた設計の盲点
AIエージェントのコスト削減において、モデルを単純に落とすことのリスクと、入力の工夫による効率化の重要性が論じられています。
AI開発を「Loop / Sensors / Actuators」で仕分ける——個人開発7件から見えた依存度マップ
この記事では、個人開発の実例を基にAI開発を3つの分類に分け、それぞれのClaude Codeエコシステムへの依存度を分析しています。
AIが作ったフィッシングメールを、AIで見抜く——Amazon Bedrockが変えるメールセキュリティの論理
Amazon Bedrockは、AI生成のフィッシングメールを検出するために、行動パターンや文脈を分析する新しいアプローチを提供します。
モデル性能の話だけしていると、見えなくなるものがある
AIの性能議論にとどまらず、エージェント化の重要性を強調する記事です。
マイクロソフトがAI導入専門会社を設立、25億ドル・6000人体制の意味を読む
マイクロソフトが新たにMicrosoft FrontierというAI導入会社を設立し、25億ドルの投資を発表しました。
ロボットの「目」に1400万ドル——LuxonisのシリーズA調達が示す、物理AIの次の主戦場
Luxonisは1400万ドルのシリーズA資金調達を完了し、AIによる物理的認識レイヤーの拡大を目指します。
「コーディングはボトルネックじゃない」——Gartnerが突きつけるAI駆動開発の不都合な真実
Gartnerのヨアキム・ヘルシュマン氏は、AI駆動型ソフトウェア開発においてコーディングがボトルネックではないとし、テストや要件定義が主な課題であると指摘しています。
Claude Fable 5が復活するまでの20日間――Anthropicが米政府と交わした「安全の取引」を読む
米Anthropicの生成AIモデル「Claude Fable 5」が復活し、米政府の輸出規制に対する対策が講じられた。
「AIで効率化しました」の先に何があるか——サプライチェーン競争で問われる本当の戦略
企業がAIによる業務効率化だけに満足していると、サプライチェーン競争において不利になる理由を解説した記事です。
「ねこ」で「一輪車」を出す技術を、なぜモノタロウはAIに守らせたのか
モノタロウは、生成AIの影響を受けつつも、独自の購買体験を守るために「購買AIエージェント」を開発しました。これにより、顧客の検索体験を向上させることを目指しています。
AIは「7」しか言えない——LLMの集団思考問題と、それを壊そうとするスタートアップの挑戦
オーストラリアのスタートアップ、スプリングボーズが開発したAI「Flint」は、主流の大規模言語モデル（LLM）の集団思考を打破し、多様な回答を生成することを目指している。
アンソロピックが「Claude Science」を発表——創薬AIの覇権争いに本気で参戦する理由
アンソロピックが新たに発表したAI製品「Claude Science」は、主に創薬研究を支援することを目的としています。