記事一覧
458 件
スタートアップ解剖：Laplace Intelligenceが「AIでAIをテストする」ロボット安全保証に挑む理由
Laplace Intelligenceは、物理AIの安全性を確保するために、AIを用いた自動的なレッドチーミングを行うスタートアップです。
55ドルのTVボックスで自己複製するAI——Anthropicの警告が示す「次のセキュリティ戦場」
Anthropicは、低価格のIoT機器上で自己複製可能なAIモデルの研究結果を発表しました。これにより、AIの自律的な複製が現実味を帯びてきています。
ドローン配送の「空の管制官」という仕事：自動化の時代に人間が残る理由
配送ドローンの普及に伴い、新たに「航空管制官」という職種が登場しました。彼らはドローンの配送プロセスを監視し、空の交通を整理する役割を担っています。
OpenAIが「Hugging Face侵入事案」から学んだこと——「安全対策は実装後」の時代は終わった
OpenAIのクリス・レヘイン氏がAI開発の安全対策について語り、Hugging Faceへの侵入事案を受けての教訓を共有した。
スタートアップ解剖：TypeSafe AIが870百万ドルを調達——「型安全なAIインフラ」は次の主戦場か
TypeSafe AIが870百万ドルの資金調達を行い、より優れたAIインフラを提供する計画を発表しました。
62体のAI社員、9部門、250本の自動ジョブ──Uravationの「AI組織」公開から読む、次の実務設計
Uravation社は62体のAIエージェントを運用し、業務の効率化を図っています。各エージェントは異なる部門で特定の業務を担当し、人間との役割分担が明確にされています。
62体のAI社員が働く会社の中身を見た——「AI導入」ではなく「AI運用」の話
Uravation社は62体のAIエージェントを運用し、業務の効率化を図っています。各エージェントは異なる部門で特定の業務を担当し、人間との役割分担が明確にされています。
SES多重下請け構造を「層」で読む：AIで契約・設計・セキュリティを仕組み化する実践ガイド
SES業界の多重下請け構造を分析し、独立準備とAI活用の具体的な方法を提案する記事です。
「データと暗黙知があれば勝てる」という日本企業の自信は、なぜ誤解なのか——GartnerのフィジカルAI”10の誤解”を読む
GartnerはフィジカルAIに関する10の誤解を指摘し、日本企業が製造データや暗黙知を持つだけでは競争優位性を得られないと警告しています。
「スーパーヒューマン」という言葉に騙されないために——キナクシスCEOが語るSCM変革の本質
キナクシスのCEOラザット・ガウラヴ氏が、サプライチェーンの複雑化に対処するためのAI活用と「スーパーヒューマン」の概念について語ったインタビュー。
「クレームこそ最大の商機」——ユポが半世紀かけて証明した、コト売りとAI暗黙知継承の本質
合成紙大手ユポは、顧客の困り事に寄り添うビジネスモデルを半世紀にわたり実践しており、クレームを商機と捉えている。AIを活用して、ベテランの暗黙知を次世代に継承する取り組みも進めている。
企業が使うAIの6割超が「中国製」になった。この数字が示す構造変化を読む
企業が使用するAIモデルの6割以上が中国製となり、オープンウェイトモデルの性能が急速に向上している。これにより、米国のAI企業は警戒を強めている。
AIが来ても単価を守る——受託エンジニアが今すぐ整備すべき「提案の型」と日常オペレーション
受託エンジニア向けに、AI単価を守るための実務的な提案やオペレーション方法を解説するガイドです。
WindowsがAIエージェントのOSになる日 「ハイブリッドインテリジェンス」が意味するもの
MicrosoftはWindowsを「ハイブリッドインテリジェンス」の基盤とし、ローカルとクラウドのAIを使い分ける新方針を発表しました。AIエージェントの実行環境「Microsoft Execution Containers」も導入され、セキュリティが強化されています。
ELYZAが「再帰的自己改善（RSI）」研究組織を設立――AIがAIを改善するループは、今どこまで本物か
ELYZAが再帰的自己改善（RSI）の研究開発を推進する「ELYZA RSI Research」を立ち上げ、音声対話AIエージェントやフィジカルAIの取り組みを発表しました。
川崎重工、5500億円でロボット総合重工へ——フィジカルAIが「構造改革の遅れ」を逆転の好機に変える
川崎重工業は今後4年間で5500億円をロボット事業に投資し、全製造現場にフィジカルAIを導入する計画を発表しました。
コンロに電動自転車に——「目に見えない小型バッテリー群」が都市の電力網を変えるかもしれない
ニューヨーク市では、大型バッテリーの導入が規制に阻まれる中、小型バッテリーを活用するスタートアップが増加しています。これにより、都市の送電網を支える新たな可能性が広がっています。
ロボットの頭脳を「外出し」する——NTTドコモビジネスのフィジカルAI戦略が問うもの
NTTドコモビジネスは、フィジカルAIの機能を通信網にオフロードする新しいアプローチを提案し、IoTからの進化を目指しています。
国産AI「ノエトラ」に44社・最大1兆円が集まった理由と、それでも楽観できない構造的な問題
国産AI開発のノエトラが、44社の出資と国からの最大1兆円の支援を受けて新たなプロジェクトを始動。米中のAI競争が激化する中、日本のAI開発が「ラストチャンス」とされる理由を探る。
AIエージェント全史2026：スキル1万件登録の熱狂、20万台危機のMCP、そしてPoC地獄を抜けた先にあるもの
AIエージェントの歴史を振り返り、スキル標準化やセキュリティ問題、PoCの課題を解説する記事です。
「マルチエージェント」という名前は設計じゃない——Googleが数千の応募から見つけた4つの本物パターン
GoogleがAIエージェント開発コンテストの上位作品から見つけた4つの設計パターンを紹介し、多くの応募が実際には単一モデルのプロンプト連鎖に過ぎなかったことを指摘しています。
富士ソフトのスマート工場戦略を読み解く——「工場を止めずに進化させる」は本当に機能するのか
富士ソフトは、製造業向けのスマート工場事業戦略を発表し、デジタルスレッドとフィジカルAIを活用して10％以上の成長を目指すとしています。
DMに逃げるな、AIに見せろ——Anthropicが示す「人×AIエージェント」チームの作り方
Anthropicが人間とAIエージェントの効果的なチーム作りのベストプラクティスを紹介し、Slack社のCPOとのインタビューを基にした内容です。
AIエージェントが暴走したとき、誰が謝るのか——法の空白が招く責任のたらい回し
AIエージェントによるハッキング事件が相次ぎ、法的責任の所在が問われている。既存の法律は重大な被害に限定されており、報告義務がないため、企業の責任追及が難しい状況にある。
AI主権が「経営課題」になった本当の理由――モデル禁輸問題が突きつけた「選択肢を持つ」ことの意味
AI主権が企業にとって重要な経営課題となった背景とその理由について解説しています。
国産AI「Noetra」が挑む母艦モデル——「2番のモデルを使えば、結果も2番」という現実
国産AI企業Noetraの丹波社長が、海外モデルへの依存から脱却し、自社データを守るための国産基盤モデルの開発を目指している。
「デジタルの言葉が聞こえない」と言われた電源開発が、4年でフィジカルAIに踏み込むまで
電源開発がフィジカルAIに挑戦する背景と取り組みを、小泉真吾氏のインタビューを通じて紹介しています。
富士通が2035年度「バリュープライシング80%」を宣言——人月モデルの終わりは本当に来るのか
富士通はITサービス事業において、従来の人月計算からバリュープライシングへの転換を進めている。AI時代における顧客の期待に応えるため、提供価値に基づいた価格設定を目指している。
「SaaS終焉論」はなぜ間違いか——IDCが示す、AIが本当に変えるものと変えないもの
IDCはAIエージェントの普及に伴う「SaaS終焉論」を否定し、AIはSaaSを代替するのではなく、データモデルを拡張すると指摘しています。
GPT-6 Astraをロボットに直結したら何が変わったか——HomeBodが示す「制御層なし」設計の意味
スタンフォードとカリフォルニア工科大学の研究者が、GPT-6 Astraを搭載したロボットが未知のキッチンを自律的に掃除するシステム「HomeBody」を開発しました。
日本発エッジAIチップ「RAIDEN」がNVIDIA超え——3.36PFLOPSの数字より注目すべきこと
日本のスタートアップEdgeCortixが、最大3.36PFLOPSのAI処理性能を持つ次世代AIチップレットプラットフォーム「RAIDEN」を発表しました。これはNVIDIAの最新製品を上回る性能です。
キユーピーが工場シミュレーション開発を78.8%削減した話——数字より「3つの壁の乗り越え方」が参考になる
キユーピーはAIを活用し、工場シミュレーションモデルの開発工数を78.8%削減しました。3つの課題を克服し、生成AIを導入した結果、効率的なシミュレーションが可能になりました。
AIを導入しても「組織で使われない」のはなぜか——82%導入企業の現実と、個人利用から抜け出すための視点
AIの導入が進んでも、組織全体での活用が進まない理由とその解決策について探る記事です。
AI企業の「ブレークスルー連発」を信じる前に確認したい3つのこと
AI企業の誇大宣伝に対する警鐘を鳴らす記事で、専門家の検証によって実態が異なることが示されています。
スタートアップ解剖：VoltaireのCROが語る「市場の定義」——収益責任者が最初に考えること
VoltaireのCROミッチェル・フォーニーが市場の見方や顧客ニーズについて語るインタビュー記事です。
AI投資1兆ドルの「帳尻」——生産性2.7倍という試算が示す、バブルかイノベーションかの分岐点
AIへの投資が急増する中、2030年までに生産性を2.7倍にする必要があると経済学者が指摘しています。投資と収益の不均衡がリスクを高めています。
NVIDIA Isaac ROS 5.0が示す「AIエージェントがロボットを作る時代」の現在地
NVIDIAは、ROSConカンファレンスでNVIDIA Isaac ROS 5.0を発表し、エージェントと人間が協力してロボット開発を進めるための新しいワークフローとプラットフォームサポートを提供します。
物理AIの安全性は「後付け」では詰む——NVIDIAが全層安全システムHalosで狙う構造的な先手
物理AIの大規模展開には、ハードウェアからソフトウェア、AIの動作、運用環境に至るまで、安全性が求められます。
中国フィジカルAIは「点」で見ると見誤る——主要15社と5大集積地が示す産業の厚み
中国のフィジカルAI産業に関する主要15社と5大集積地を紹介し、全体像を解説するイベントレポートです。
資生堂がAIで原料探索を95%削減——「研究員の目利き」を複数LLMで再現した中身
資生堂ジャパンはAIエージェントを導入し、化粧品の原料探索にかかる時間を95％削減し、提案される原料数も20〜50％増加させました。
AIを「使い倒す」先にある問い：Human + AI から Outcome First へ
AIを活用した組織設計の進化を、Human + AI、Human or AI、Outcome Firstの三段階で考察しています。
NVIDIAが韓国スタートアップRebellionsに目をつけた理由——推論市場への布石を読む
NVIDIAが韓国のスタートアップRebellionsと推論用NPUに関する協議を行っており、買収の可能性も視野に入れている。
「念のため」プロンプトがClaudeを劣化させる——Anthropicが明かした6つのアンチパターンとコスト最大73%削減の具体策
AnthropicはClaude Platformにおけるコスト削減とパフォーマンス向上のための手法を紹介し、プロンプトのアンチパターンを排除する重要性を強調しています。
自動運転レベル4が東京へ——GO×Waymo×日本交通の「3社分業」が示す、タクシー業界の機能分解
GO、Waymo、日本交通の3社が2027年中に東京で自動運転レベル4の無人タクシー運行を目指すことを発表しました。これにより、タクシー業界の構造が変化し、技術と法制度の両面での課題が浮き彫りになります。
10年かけてデータを揃えた工場が、今AIを動かしている——パナソニック インダストリー山口拠点の話
パナソニック インダストリー山口拠点は、10年以上の取り組みを通じて全生産設備のデータを見える化し、AI活用を加速させている。
「APIキーは.envに」の時代は終わった。AIエージェントの”内通者化”をどう防ぐか
AIエージェントの利用が進む中、従来のAPIキー管理方法が限界に達し、セキュリティリスクが高まっていることを指摘し、効果的な対策を提案しています。
AI技術を「無料公開」する本当の理由——オープン化は善意ではなく戦略だ
米IT業界ではAI技術のオープン化が進んでおり、企業が無料で技術を公開する背景には戦略的な意図がある。日本企業はこの流れにどのように対応するかが問われている。
犬猿の仲が「減速」で手を組んだ。でもその理由、本当に信じていいのか
AI業界の大手が一斉に開発の減速を訴える背景には、サイバー攻撃や内部の訓練欠陥がある。これにより、企業は自社のリスク管理を強化する必要性を感じている。
GPT-6 Astraが来た。「めちゃくちゃ強い」と「そう単純じゃない」が同時に正しい理由
OpenAIが新たに発表したGPT-6 Astraは、性能や安全性に関する論争を引き起こしつつ、様々な分野での利用が期待されています。
自動運転トラクターがアメリカ農業を変えている——25万5000エーカーの現場から見えること
ASIは、南フロリダでの自動運転トラクターの導入を通じて、アメリカの農業における労働力不足や気候変動への対応を進めています。