記事一覧
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NVIDIAが語る「3つのコンピューター」——フィジカルAI開発の構造を実務目線で読み解く
NVIDIAがフィジカルAIの開発において重要な役割を果たしており、3つのコンピューターを用いたロボット開発の進化について解説しています。
政府AIに「純国産」の風が吹き始めた——源内×tsuzumi/Takane/PLaMoが意味すること
デジタル庁が国産AI「源内」を導入し、NTTデータや富士通などのモデルを採用することを発表しました。松本デジタル大臣は国産AIの利用促進に意欲を示しました。
LLMの「頭の中」を覗く技術——アンソロピックが発見した「J空間」とは何か
アンソロピックが開発した「J-レンズ」により、LLMの内部処理を可視化する新たな技術が発表され、隠れた思考領域「J空間」が発見されました。
GPT-Liveの本質は「推論の外部化」——フルデュプレックスはすでに2年前からあった
GPT-Liveはフルデュプレックス会話体験を実現し、推論の外部化により知能と会話の自然さを独立してスケールさせる技術です。
エージェントを10万個動かす時代のインフラ——隔離・スケール・攻撃面という3つの壁
AIエージェントの運用におけるインフラの重要性と、直面する3つの壁（隔離、スケール、攻撃面）について解説しています。
量子コンピューター実用化に「100万量子ビット」は必要ない——藤井啓祐教授が語る設計思想とAIの衝撃
藤井啓祐教授が量子コンピューターの設計思想や実用化に向けた研究の現状、AIの影響について語るインタビュー。
スタートアップ解剖：AI² Roboticsはなぜ車輪型ヒューマノイドで約2.8B評価を得たのか
AI² Roboticsが735百万ドルの資金調達を行い、評価額が約28億ドルに達しました。主に車輪型のヒューマノイドロボットを製造し、産業用途に特化しています。
AIがAIロボを作る工場、安川電機の第5工場で起きていること
安川電機が北九州市に最新の「ロボット第5工場」を稼働させ、AI搭載の産業用ロボットを自律的に動かすフィジカルAIの生産を開始しました。
AIがコードを書くほど、組織が詰まる——次のDevOpsボトルネックは「管理能力」だ
AIによるコード生成が進む中、組織の管理能力がボトルネックとなり、セキュリティや理解の不足が新たな課題として浮上している。
MetaのManus買収を潰した北京、次の買い手はTencentだった
TencentがAIスタートアップManusの過半数の株式を取得する交渉を行っている。これは、中国がMetaによる20億ドルの買収を無効にした後の動きである。
「SIerの死」は本当か？ AIが崩すのは人月商売の”壁”であって、業態そのものではない
AIの進化により、SIer（システムインテグレーター）のビジネスモデルが脅かされている。特に中規模企業向けのシステム市場での変化が顕著で、AI駆動開発の新たなプレーヤーが登場している。
今週の資金調達トップ10：サイバーとAIインフラがそれぞれ10億ドルを獲得——この2つが揃う意味を考える
2026年の資金調達で、サイバーセキュリティとAIインフラにおいて各10億ドルの資金調達が行われた。AI関連のスタートアップが再び注目を集めている。
世界の半導体はASML1社に依存している。それが今、どれだけ危ういことか
オランダのASMLが製造する4億ドルの露光装置は、世界の半導体製造において不可欠な存在であり、特にAIブームによる高性能チップの需要増加に対応している。
Claude Fable 5復活で気づいた「AIモデルは止まる」という前提の話
Claude Fable 5の復活は、AIモデルが単なるAPIではなく、規制や安全性に影響されるインフラとして扱われる時代の到来を示しています。
AIエージェントが勝手にpushする時代のブランチ保護論：Claude Code v2.1.198が変えた「承認」の意味
Claude Code v2.1.198のリリースにより、バックグラウンドエージェントが人間の承認なしにコードのcommit、push、ドラフトPR作成を行うようになった。これに伴い、ブランチ保護の重要性が増している。
「Mythosがないと守れない」は本当か——AIセキュリティの勝負を決める「ハーネス」という視点
AIセキュリティにおいて、Mythosのアクセスがない企業は守れないという見方に対し、LayerXグループの中谷氏は「ハーネス」の重要性を強調している。
「人を増やせば進む」という前提が崩れ始めた——AIエージェント導入チームの5ヶ月が示すもの
AIエージェントを活用した開発チームの運用から、分業の価値が変わりつつあることを考察した記事です。
AIが書いたコードは半年後に腐る。実運用で見えた5つのNG例と、その直し方
AIが生成したコードの運用で発生した5つの問題点とその改善策について解説しています。
アドバンテックが日本に50億円投資──フィジカルAI時代の「エッジ×製造」戦略を読み解く
アドバンテックが日本に第3の製造拠点を設立し、フィジカルAIとエッジAIに注力する戦略を展開しています。
Qualcomm Linux 2.0が示すもの——「チップごとに別々のOS」という地獄からの脱出
QualcommがIoT機器向けのLinuxソリューション「Qualcomm Linux 2.0」を発表し、AIカメラから産業用PCまで幅広い製品に対応する共通基盤を提供します。
Fordがベテラン技術者350人を再雇用——AI品質検査の「限界」が明らかにしたもの
FordがAI品質検査の限界を認識し、約350人のベテラン技術者を再雇用した。
AIエージェントのコスト削減、「モデルを落とす」前に考えるべきこと — Critic役が教えてくれた設計の盲点
AIエージェントのコスト削減において、モデルを単純に落とすことのリスクと、入力の工夫による効率化の重要性が論じられています。
AI開発を「Loop / Sensors / Actuators」で仕分ける——個人開発7件から見えた依存度マップ
この記事では、個人開発の実例を基にAI開発を3つの分類に分け、それぞれのClaude Codeエコシステムへの依存度を分析しています。
AIが作ったフィッシングメールを、AIで見抜く——Amazon Bedrockが変えるメールセキュリティの論理
Amazon Bedrockは、AI生成のフィッシングメールを検出するために、行動パターンや文脈を分析する新しいアプローチを提供します。
モデル性能の話だけしていると、見えなくなるものがある
AIの性能議論にとどまらず、エージェント化の重要性を強調する記事です。
マイクロソフトがAI導入専門会社を設立、25億ドル・6000人体制の意味を読む
マイクロソフトが新たにMicrosoft FrontierというAI導入会社を設立し、25億ドルの投資を発表しました。
ロボットの「目」に1400万ドル——LuxonisのシリーズA調達が示す、物理AIの次の主戦場
Luxonisは1400万ドルのシリーズA資金調達を完了し、AIによる物理的認識レイヤーの拡大を目指します。
「コーディングはボトルネックじゃない」——Gartnerが突きつけるAI駆動開発の不都合な真実
Gartnerのヨアキム・ヘルシュマン氏は、AI駆動型ソフトウェア開発においてコーディングがボトルネックではないとし、テストや要件定義が主な課題であると指摘しています。
Claude Fable 5が復活するまでの20日間――Anthropicが米政府と交わした「安全の取引」を読む
米Anthropicの生成AIモデル「Claude Fable 5」が復活し、米政府の輸出規制に対する対策が講じられた。
「AIで効率化しました」の先に何があるか——サプライチェーン競争で問われる本当の戦略
企業がAIによる業務効率化だけに満足していると、サプライチェーン競争において不利になる理由を解説した記事です。
「ねこ」で「一輪車」を出す技術を、なぜモノタロウはAIに守らせたのか
モノタロウは、生成AIの影響を受けつつも、独自の購買体験を守るために「購買AIエージェント」を開発しました。これにより、顧客の検索体験を向上させることを目指しています。
AIは「7」しか言えない——LLMの集団思考問題と、それを壊そうとするスタートアップの挑戦
オーストラリアのスタートアップ、スプリングボーズが開発したAI「Flint」は、主流の大規模言語モデル（LLM）の集団思考を打破し、多様な回答を生成することを目指している。
アンソロピックが「Claude Science」を発表——創薬AIの覇権争いに本気で参戦する理由
アンソロピックが新たに発表したAI製品「Claude Science」は、主に創薬研究を支援することを目的としています。
「AIエージェント9割が本番未到達」という数字、ちゃんと検算した？
企業に導入されたAIエージェントの約9割が本番に到達していないというデータの出所を検証する記事。
Googleが「タブデータのゼロショット基盤モデル」TabFMを公開——XGBoostの時代は終わるのか
TabFMは、タブデータの分類と回帰を簡素化するために設計された新しい基盤モデルです。従来のモデルの手動トレーニングやハイパーパラメータ調整を不要にし、ゼロショット予測を可能にします。
手術なしで61%の精度——MetaのBrain2Qwerty v2が示す「脳波×AI」の現在地
Brain2Qwerty v2は、非侵襲的な脳波からリアルタイムで文章をデコードする新しいAI技術です。これにより、脳損傷によりコミュニケーションが困難な人々に新たな可能性を提供します。
日産が「AIで開発力を取り戻す」と宣言。AIDVとクラウド基盤の本気度を読む
日産自動車は、次世代モビリティ「AIDV」の開発に向けたAIとクラウド基盤の重要性を強調し、AWS Summit Japan 2026でその取り組みを発表しました。
ヒトデ型の柔らかいロボットハンドが農業を変えるかもしれない話
西バージニア大学の研究者たちが、果物の熟度を評価しながら収穫できる柔軟なロボットハンドを開発しました。これは、農業の労働力不足やコスト上昇に対応するための新しい技術です。
合成データとファインチューニングで「使えるビジョンAI」をどう作るか——NVIDIAが示した3つのワークフロー
NVIDIAは、合成データとファインチューニングを用いて、ビジョンAIエージェントの精度を向上させるための3つのワークフローを紹介しています。
「一番賢いAIを全部に使うな」──Anthropicが教えるトークンコスト削減の2つの本質
Anthropicの開発者が、AI利用コストを削減するための2つの手法を紹介しました。これにより、企業はAIモデルの選択と利用方法を最適化できます。
「自分でハーネスを書くAI」が来た——Ornith-1.0が示すエージェントコーディングの次の一手
Ornith-1.0は自己改善型のオープンソースモデルで、エージェントコーディングタスクに特化しています。9Bから397Bまでのモデルがあり、特に397Bモデルは他のオープンソースモデルと比較して優れた性能を発揮します。
SIerは「AIが前提の世界」で生き残れるか？ 問われるのは技術より組織設計だ
AIが前提となる世界で、SIerは組織の再設計が求められている。AI活用の進展に伴い、従来のSIビジネスモデルの見直しが必要とされる。
再学習なしで密度もスコアも一発推定——DiScoFormerが変える確率推論の常識
DiScoFormerは、データポイントの集合から分布の密度とスコアを一度の前方パスで推定する新しいトランスフォーマーモデルです。
フィジカルAIの「最後の1マイル」を自律で突破——DTRIの「ASAL」が示す現場適応の新しい方程式
デジタルツイン総合研究所が自律進化型AIアルゴリズム「ASAL」の研究開発を進め、フィジカルAIの現場適応の課題を克服することを目指しています。
GPT-4の「中身」が見えなくても蒸留できる──Proxy-KDが変える知識蒸留の常識
この研究では、ブラックボックスの大規模言語モデルから小規模モデルへの知識移転を効率化する新しい手法「Proxy-KD」を提案しています。
CADが自然言語で動く時代、設計者に本当に必要なのは「AIマインドセット」だ
AIの進化により、設計業務の効率化が進む中、設計者の役割は変化しつつある。Autodeskの幹部がAIの活用方法と設計者に求められる新たなスキルについて語る。
「AI工場長」は現場を変えるか？ エージェント型工場の実力と限界を読む
AccentureとAvanadeがMicrosoftと協力して開発した製造業向けのインテリジェンスシステム「エージェント型工場」が発表されました。
MicronはNvidiaの再来か——AIメモリ不足が生んだ、一匹の怪物の正体
米国のメモリーチップメーカーMicronが、AI需要の高まりにより急成長し、ウォール街から注目を集めています。
AIが「答える」から「終わらせる」に変わる日──本当の同僚になるための5つの進化段階
AIは単なる回答生成から、タスクの完了に移行しない限り、真の共同作業者にはなれないという研究が発表されました。
J.P. Morganが鳴らすAI市場の警報——ドットコムバブルの再来か、それとも杞憂か
J.P. MorganはAI市場における投資家の過剰な期待や集中リスクについて警告しています。