記事一覧
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モデル性能の話だけしていると、見えなくなるものがある
AIの性能議論にとどまらず、エージェント化の重要性を強調する記事です。
マイクロソフトがAI導入専門会社を設立、25億ドル・6000人体制の意味を読む
マイクロソフトが新たにMicrosoft FrontierというAI導入会社を設立し、25億ドルの投資を発表しました。
ロボットの「目」に1400万ドル——LuxonisのシリーズA調達が示す、物理AIの次の主戦場
Luxonisは1400万ドルのシリーズA資金調達を完了し、AIによる物理的認識レイヤーの拡大を目指します。
「コーディングはボトルネックじゃない」——Gartnerが突きつけるAI駆動開発の不都合な真実
Gartnerのヨアキム・ヘルシュマン氏は、AI駆動型ソフトウェア開発においてコーディングがボトルネックではないとし、テストや要件定義が主な課題であると指摘しています。
Claude Fable 5が復活するまでの20日間――Anthropicが米政府と交わした「安全の取引」を読む
米Anthropicの生成AIモデル「Claude Fable 5」が復活し、米政府の輸出規制に対する対策が講じられた。
「AIで効率化しました」の先に何があるか——サプライチェーン競争で問われる本当の戦略
企業がAIによる業務効率化だけに満足していると、サプライチェーン競争において不利になる理由を解説した記事です。
「ねこ」で「一輪車」を出す技術を、なぜモノタロウはAIに守らせたのか
モノタロウは、生成AIの影響を受けつつも、独自の購買体験を守るために「購買AIエージェント」を開発しました。これにより、顧客の検索体験を向上させることを目指しています。
AIは「7」しか言えない——LLMの集団思考問題と、それを壊そうとするスタートアップの挑戦
オーストラリアのスタートアップ、スプリングボーズが開発したAI「Flint」は、主流の大規模言語モデル（LLM）の集団思考を打破し、多様な回答を生成することを目指している。
アンソロピックが「Claude Science」を発表——創薬AIの覇権争いに本気で参戦する理由
アンソロピックが新たに発表したAI製品「Claude Science」は、主に創薬研究を支援することを目的としています。
「AIエージェント9割が本番未到達」という数字、ちゃんと検算した？
企業に導入されたAIエージェントの約9割が本番に到達していないというデータの出所を検証する記事。
Googleが「タブデータのゼロショット基盤モデル」TabFMを公開——XGBoostの時代は終わるのか
TabFMは、タブデータの分類と回帰を簡素化するために設計された新しい基盤モデルです。従来のモデルの手動トレーニングやハイパーパラメータ調整を不要にし、ゼロショット予測を可能にします。
手術なしで61%の精度——MetaのBrain2Qwerty v2が示す「脳波×AI」の現在地
Brain2Qwerty v2は、非侵襲的な脳波からリアルタイムで文章をデコードする新しいAI技術です。これにより、脳損傷によりコミュニケーションが困難な人々に新たな可能性を提供します。
日産が「AIで開発力を取り戻す」と宣言。AIDVとクラウド基盤の本気度を読む
日産自動車は、次世代モビリティ「AIDV」の開発に向けたAIとクラウド基盤の重要性を強調し、AWS Summit Japan 2026でその取り組みを発表しました。
ヒトデ型の柔らかいロボットハンドが農業を変えるかもしれない話
西バージニア大学の研究者たちが、果物の熟度を評価しながら収穫できる柔軟なロボットハンドを開発しました。これは、農業の労働力不足やコスト上昇に対応するための新しい技術です。
合成データとファインチューニングで「使えるビジョンAI」をどう作るか——NVIDIAが示した3つのワークフロー
NVIDIAは、合成データとファインチューニングを用いて、ビジョンAIエージェントの精度を向上させるための3つのワークフローを紹介しています。
「一番賢いAIを全部に使うな」──Anthropicが教えるトークンコスト削減の2つの本質
Anthropicの開発者が、AI利用コストを削減するための2つの手法を紹介しました。これにより、企業はAIモデルの選択と利用方法を最適化できます。
「自分でハーネスを書くAI」が来た——Ornith-1.0が示すエージェントコーディングの次の一手
Ornith-1.0は自己改善型のオープンソースモデルで、エージェントコーディングタスクに特化しています。9Bから397Bまでのモデルがあり、特に397Bモデルは他のオープンソースモデルと比較して優れた性能を発揮します。
SIerは「AIが前提の世界」で生き残れるか？ 問われるのは技術より組織設計だ
AIが前提となる世界で、SIerは組織の再設計が求められている。AI活用の進展に伴い、従来のSIビジネスモデルの見直しが必要とされる。
再学習なしで密度もスコアも一発推定——DiScoFormerが変える確率推論の常識
DiScoFormerは、データポイントの集合から分布の密度とスコアを一度の前方パスで推定する新しいトランスフォーマーモデルです。
フィジカルAIの「最後の1マイル」を自律で突破——DTRIの「ASAL」が示す現場適応の新しい方程式
デジタルツイン総合研究所が自律進化型AIアルゴリズム「ASAL」の研究開発を進め、フィジカルAIの現場適応の課題を克服することを目指しています。
GPT-4の「中身」が見えなくても蒸留できる──Proxy-KDが変える知識蒸留の常識
この研究では、ブラックボックスの大規模言語モデルから小規模モデルへの知識移転を効率化する新しい手法「Proxy-KD」を提案しています。
CADが自然言語で動く時代、設計者に本当に必要なのは「AIマインドセット」だ
AIの進化により、設計業務の効率化が進む中、設計者の役割は変化しつつある。Autodeskの幹部がAIの活用方法と設計者に求められる新たなスキルについて語る。
「AI工場長」は現場を変えるか？ エージェント型工場の実力と限界を読む
AccentureとAvanadeがMicrosoftと協力して開発した製造業向けのインテリジェンスシステム「エージェント型工場」が発表されました。
MicronはNvidiaの再来か——AIメモリ不足が生んだ、一匹の怪物の正体
米国のメモリーチップメーカーMicronが、AI需要の高まりにより急成長し、ウォール街から注目を集めています。
AIが「答える」から「終わらせる」に変わる日──本当の同僚になるための5つの進化段階
AIは単なる回答生成から、タスクの完了に移行しない限り、真の共同作業者にはなれないという研究が発表されました。
J.P. Morganが鳴らすAI市場の警報——ドットコムバブルの再来か、それとも杞憂か
J.P. MorganはAI市場における投資家の過剰な期待や集中リスクについて警告しています。
1万4000ドルのヒューマノイドに安全認証はない。ロボットの「テスト哲学」が置き去りにされている話
ロボットの知能が進化する中、テスト方法や安全性の検証が追いついていない現状を指摘し、より効果的なテスト哲学の必要性を論じています。
OpenAIの「GPT-5.6」は何が変わったのか――Sol・Terra・Lunaの構造と、米政府対応が示す新しい現実
OpenAIが次世代AIモデル「GPT-5.6」シリーズを発表し、3つのモデル「Sol」「Terra」「Luna」を限定プレビューで提供開始。米政府との調整を経て、安全対策を強化し、数週間以内に一般提供を予定。
孫正義が東電に出資したい本当の理由——「電力」こそがAIインフラの最終決戦場だ
孫正義氏が東京電力への出資に意欲を示し、国内データセンター誘致を通じて日本のAIインフラを強化する戦略を語った。
フィジカルAIに10.5兆円——「実証から実装へ」という言葉を、そのまま信じていいのか
官民で370兆円規模の投資計画が示され、特にフィジカルAI分野に10.5兆円が投じられることが発表されました。法規制の緩和が進む中、製造現場への実装が期待されています。
GPT-5.6 Sol登場——Claudeに並ぶ性能と、政府規制という奇妙な足かせ
OpenAIは新しいGPT-5.6 Solを発表し、Claude Mythosに対抗するモデルとして注目されています。政府のアクセス制限が影響を与えている中、Solはエージェントコーディングやサイバーセキュリティで優れた性能を示しています。
ロボットの「皮膚」が温度と圧力を同時に感じる時代へ――ソウル大の人工皮膚技術が示すPhysical AIの現在地
ソウル大学の研究チームが開発した人工皮膚技術により、ロボットが人間のように温度と圧力を同時に感知できるようになりました。
AIの「どこで動かすか」問題が、ITインフラの設計を根本から変えている
AIの本格活用が進む中、ITインフラの要件が電力と冷却に大きく影響されている。データセンターの設計や運用において新たな物理的制約が浮上している。
IBMのナノスタックチップが示す「上に積む」という半導体の次の一手
IBMが新たに発表したナノスタックチップは、トランジスターを2層に積層することで、処理性能を50%向上させ、エネルギー効率を70%改善する可能性があります。
Sakana AIが語る「日本型AI」の本質——巨大モデル競争に乗らない戦略はなぜ正しいのか
Sakana AIのCEOデイビッド・ハ氏が、日本企業向けのAI実装や日本型AIの開発戦略について語りました。特に、AIが人間の判断を支える形での業務改善を重視しています。
リコーが工場にヒューマノイドを本格投入へ——PoCから実証段階に進んだ意味を読む
リコーはAWS Summit Japan 2026でフィジカルAIを搭載した多能工ヒューマノイドを披露し、工場での実用化に向けた実証を進めています。
ミツバチを真似たロボットが採掘コストを半減させる——スワームロボティクスが「実験」を卒業しつつある
アデレード大学の研究者たちが、ミツバチやアリにインスパイアされた新しいロボットシステムを開発し、採掘業界の安全性と効率性を向上させる可能性を示しています。
富士通の新アーキテクチャ「PHOTON」、Transformerの475倍──この数字をどう読むか
Fujitsuが新たに開発したPHOTONアーキテクチャは、従来のTransformerと比較してGPU当たり最大475倍の出力トークン数を実現し、大規模言語モデルのコスト削減に寄与します。
OpenAIがBroadcomと作った推論専用チップ「Jalapeño」とGemini 3.5 Flash GAで、推論コストの戦い方が変わる
OpenAIとBroadcomが推論専用チップ「Jalapeño」を発表し、Googleの「Gemini 3.5 Flash」が一般提供開始。推論コストの最適化とプロバイダ依存のリスクについて考察。
「遅いPython」がAI界の覇権を握った本当の理由——速度より「人間コスト」を選んだ設計哲学の話
Pythonは実行速度が遅いにもかかわらず、AI開発において圧倒的な人気を誇る理由を探る記事です。
「雑なデモ」でロボットが精密動作を習得する時代へ——KAISTのDiSPoが示すデータ収集コスト革命
KAISTの研究チームが開発したDiSPoモデルは、粗いデモから高精度なロボット動作を生成できる技術を実現し、データ収集コストを大幅に削減します。
学会論文から読む「AIの限界」——JSAIが問う、企業に必要なAIリテラシとは
人工知能学会(JSAI)は日本のAI研究の中心であり、2026年の研究テーマは生成AIの信頼性や社会実装に関する重要な課題を扱っています。
「AIを使いたい現場」と「ダメと言う会社」のギャップ、Gemini Enterpriseはどう埋めるか
グーグル・クラウド・ジャパンの北瀬公彦氏が、AI活用の現場とIT部門のギャップを埋めるための方法として、Gemini Enterpriseを提案しています。
「壊れ過ぎてビビった」──ソフトバンクが1220億円でAIスパコンを作って学んだこと
ソフトバンクが1220億円を投じて構築したAIスパコンは、NVIDIAのGPUを選んだ理由や、GPUの故障問題に直面した経緯を紹介しています。
年22時間だけ我慢すれば76GW生まれる——AIデータセンターの「賢い節電」は本物か
急増するAIの電力需要に対処するため、データセンターが柔軟に電力消費を調整することが注目されています。
MITが6ミリワットで動く3Dマッピングチップを開発。小型ロボットの「目」が変わるかもしれない話
MITの研究者が開発した新しいチップは、小型ロボットが複雑な環境をリアルタイムでマッピングし、障害物を避けながら移動するのを支援します。
AIが脆弱性を見つけすぎて手修正が限界に。OpenAIの「Daybreak」が示す、セキュリティの次のかたち
OpenAIが新たに発表したGPT-5.5-Cyberは、脆弱性の発見から修正までのプロセスを自動化し、サイバーセキュリティの強化を目指しています。
Nvidiaが「水をほぼゼロ」にするデータセンター設計を発表——液体冷却＋高温運用の実力と限界
Nvidiaは、完全な液体冷却システムを採用し、サーバーを高温で運用することで、データセンターの水使用量をほぼゼロに削減できると発表しました。
ハルシネーションの次にくる壁——生成AIが「抽象」を量産し、「具体」を出せない構造的な問題
生成AIの「ハルシネーション」問題を解決した後に直面する「具体化の壁」について論じ、具体化不足が引き起こす課題を指摘しています。
「Fable禁止」は誰のため？ 場当たり規制が招く中国製モデルへの逆流
米政府がアンソロピックのAIモデル「Fable」に輸出規制を課し、同社はアクセスを停止した。これにより、中国製のオープンソースモデルへの移行が促進されるリスクがある。