記事一覧
304 件
1万4000ドルのヒューマノイドに安全認証はない。ロボットの「テスト哲学」が置き去りにされている話
ロボットの知能が進化する中、テスト方法や安全性の検証が追いついていない現状を指摘し、より効果的なテスト哲学の必要性を論じています。
OpenAIの「GPT-5.6」は何が変わったのか――Sol・Terra・Lunaの構造と、米政府対応が示す新しい現実
OpenAIが次世代AIモデル「GPT-5.6」シリーズを発表し、3つのモデル「Sol」「Terra」「Luna」を限定プレビューで提供開始。米政府との調整を経て、安全対策を強化し、数週間以内に一般提供を予定。
孫正義が東電に出資したい本当の理由——「電力」こそがAIインフラの最終決戦場だ
孫正義氏が東京電力への出資に意欲を示し、国内データセンター誘致を通じて日本のAIインフラを強化する戦略を語った。
フィジカルAIに10.5兆円——「実証から実装へ」という言葉を、そのまま信じていいのか
官民で370兆円規模の投資計画が示され、特にフィジカルAI分野に10.5兆円が投じられることが発表されました。法規制の緩和が進む中、製造現場への実装が期待されています。
GPT-5.6 Sol登場——Claudeに並ぶ性能と、政府規制という奇妙な足かせ
OpenAIは新しいGPT-5.6 Solを発表し、Claude Mythosに対抗するモデルとして注目されています。政府のアクセス制限が影響を与えている中、Solはエージェントコーディングやサイバーセキュリティで優れた性能を示しています。
ロボットの「皮膚」が温度と圧力を同時に感じる時代へ――ソウル大の人工皮膚技術が示すPhysical AIの現在地
ソウル大学の研究チームが開発した人工皮膚技術により、ロボットが人間のように温度と圧力を同時に感知できるようになりました。
AIの「どこで動かすか」問題が、ITインフラの設計を根本から変えている
AIの本格活用が進む中、ITインフラの要件が電力と冷却に大きく影響されている。データセンターの設計や運用において新たな物理的制約が浮上している。
IBMのナノスタックチップが示す「上に積む」という半導体の次の一手
IBMが新たに発表したナノスタックチップは、トランジスターを2層に積層することで、処理性能を50%向上させ、エネルギー効率を70%改善する可能性があります。
Sakana AIが語る「日本型AI」の本質——巨大モデル競争に乗らない戦略はなぜ正しいのか
Sakana AIのCEOデイビッド・ハ氏が、日本企業向けのAI実装や日本型AIの開発戦略について語りました。特に、AIが人間の判断を支える形での業務改善を重視しています。
リコーが工場にヒューマノイドを本格投入へ——PoCから実証段階に進んだ意味を読む
リコーはAWS Summit Japan 2026でフィジカルAIを搭載した多能工ヒューマノイドを披露し、工場での実用化に向けた実証を進めています。
ミツバチを真似たロボットが採掘コストを半減させる——スワームロボティクスが「実験」を卒業しつつある
アデレード大学の研究者たちが、ミツバチやアリにインスパイアされた新しいロボットシステムを開発し、採掘業界の安全性と効率性を向上させる可能性を示しています。
富士通の新アーキテクチャ「PHOTON」、Transformerの475倍──この数字をどう読むか
Fujitsuが新たに開発したPHOTONアーキテクチャは、従来のTransformerと比較してGPU当たり最大475倍の出力トークン数を実現し、大規模言語モデルのコスト削減に寄与します。
OpenAIがBroadcomと作った推論専用チップ「Jalapeño」とGemini 3.5 Flash GAで、推論コストの戦い方が変わる
OpenAIとBroadcomが推論専用チップ「Jalapeño」を発表し、Googleの「Gemini 3.5 Flash」が一般提供開始。推論コストの最適化とプロバイダ依存のリスクについて考察。
「遅いPython」がAI界の覇権を握った本当の理由——速度より「人間コスト」を選んだ設計哲学の話
Pythonは実行速度が遅いにもかかわらず、AI開発において圧倒的な人気を誇る理由を探る記事です。
「雑なデモ」でロボットが精密動作を習得する時代へ——KAISTのDiSPoが示すデータ収集コスト革命
KAISTの研究チームが開発したDiSPoモデルは、粗いデモから高精度なロボット動作を生成できる技術を実現し、データ収集コストを大幅に削減します。
学会論文から読む「AIの限界」——JSAIが問う、企業に必要なAIリテラシとは
人工知能学会(JSAI)は日本のAI研究の中心であり、2026年の研究テーマは生成AIの信頼性や社会実装に関する重要な課題を扱っています。
「AIを使いたい現場」と「ダメと言う会社」のギャップ、Gemini Enterpriseはどう埋めるか
グーグル・クラウド・ジャパンの北瀬公彦氏が、AI活用の現場とIT部門のギャップを埋めるための方法として、Gemini Enterpriseを提案しています。
「壊れ過ぎてビビった」──ソフトバンクが1220億円でAIスパコンを作って学んだこと
ソフトバンクが1220億円を投じて構築したAIスパコンは、NVIDIAのGPUを選んだ理由や、GPUの故障問題に直面した経緯を紹介しています。
年22時間だけ我慢すれば76GW生まれる——AIデータセンターの「賢い節電」は本物か
急増するAIの電力需要に対処するため、データセンターが柔軟に電力消費を調整することが注目されています。
MITが6ミリワットで動く3Dマッピングチップを開発。小型ロボットの「目」が変わるかもしれない話
MITの研究者が開発した新しいチップは、小型ロボットが複雑な環境をリアルタイムでマッピングし、障害物を避けながら移動するのを支援します。
AIが脆弱性を見つけすぎて手修正が限界に。OpenAIの「Daybreak」が示す、セキュリティの次のかたち
OpenAIが新たに発表したGPT-5.5-Cyberは、脆弱性の発見から修正までのプロセスを自動化し、サイバーセキュリティの強化を目指しています。
Nvidiaが「水をほぼゼロ」にするデータセンター設計を発表——液体冷却＋高温運用の実力と限界
Nvidiaは、完全な液体冷却システムを採用し、サーバーを高温で運用することで、データセンターの水使用量をほぼゼロに削減できると発表しました。
ハルシネーションの次にくる壁——生成AIが「抽象」を量産し、「具体」を出せない構造的な問題
生成AIの「ハルシネーション」問題を解決した後に直面する「具体化の壁」について論じ、具体化不足が引き起こす課題を指摘しています。
「Fable禁止」は誰のため？ 場当たり規制が招く中国製モデルへの逆流
米政府がアンソロピックのAIモデル「Fable」に輸出規制を課し、同社はアクセスを停止した。これにより、中国製のオープンソースモデルへの移行が促進されるリスクがある。
ロボットにコードを書かなくていい時代が来るのか——IntrinsicがFoxconnとともに仕掛けること
Intrinsicは、複雑なロボットコーディングをドラッグ＆ドロップの自動化で置き換える新しい産業用ロボットワークセルを発表しました。
AIエージェント3体に役割分担させたら、開発パイプラインが本当に全自動になった話
3つのAIエージェント（AGY、Claude、Codex）を連携させた全自動開発パイプラインのアーキテクチャを提案し、それぞれの役割と改善策を説明しています。
LangChainで自動化できると思った？ AIエージェントがハルシネーションループで自滅する構造的な理由
AI駆動開発における自動化の限界について、LangChainやAPIエージェントがハルシネーションループに陥る理由を解説しています。
「自動復旧がある」は「どんな障害からも戻せる」じゃない——分散エージェント運用で払った授業料
分散エージェントの復旧において、検知と作動体の分離が重要であることを示す記事です。事前に作動体を準備しておかないと、障害発生時に対応できないことが強調されています。
「意味はトレースできない」とAI自身が言った。その一言から始まったトレーサビリティ計器の話
AIのトレーサビリティを実現するための計器legixyの開発経緯とその重要性について述べられています。
AIエージェント8体を6ヶ月運用してわかった「記憶」の本質：組織が変わる前に、人間が変わった
AIエージェントに記憶を持たせることで、組織の運営が効率化され、エラーの再発防止や品質管理が向上した観察記録です。
AIに説明させるな、質問させろ——「理解度ゲート」という発想が現場の何を変えるか
AIの利用が進む中、エンジニアがコードの理解を深めるために、AIに説明させるのではなく質問を生成させる新しいアプローチが提案されています。
「似ていないから問題ない」が通じない時代へ――生成AIの盗用問題、コピペ検出を超えた7つの問い
生成AIの盗用問題は、単なる類似性の判断を超え、創作的起源の捕捉や市場代替性に焦点を当てる必要があると論じられています。
廃炉現場にフィジカルAIロボットを——クフウシヤ・東大・JAEAの共同開発が問いかける「熟練依存」の終わり方
株式会社クフウシヤが日本原子力研究開発機構や東京大学などと共同で、高線量環境下での作業支援を目的としたフィジカルAIロボットの開発を開始しました。
Stanford AI Index 2026が示す「3つの現実」— コーディングAI人間水準・若手雇用20%減・透明性崩壊を読み解く
Stanford AI Index 2026の報告書は、AI能力の急速な向上、米中AI競争の接近、若手開発者雇用の減少、AI透明性の危機を示しています。
AIコーディングアシスタントが「知らないうちに」コンプライアンスを壊している件
AIコーディングアシスタントがEOLライブラリを無自覚に導入し、コンプライアンスリスクを高めている問題を解説し、その対策として商用サポートの必要性を提案しています。
OpenAI安全性チーム、2年で3回崩壊。これは事故ではなく構造の話だ
OpenAIの安全性チームが2年間で3回崩壊した経緯を追った記事で、組織の構造的問題が浮き彫りになっています。
Tesla・Waymo・NVIDIAの自動運転AI、何が本当に違うのか――「フィジカルAI」三つ巴の構造を読む
Tesla、Waymo、NVIDIAが自動運転システムにおけるフィジカルAIのアプローチを比較し、各社の技術的な違いとその背景を探ります。
ベゾスのAIスタートアップが1.2兆円調達──「人工一般エンジニア」は本当に何を狙っているのか
ジェフ・ベゾスが共同設立したAIスタートアップPrometheusが120億ドルを調達し、物理世界向けの「人工一般エンジニア」を開発することを発表しました。
ロボタクシーの安全性は「あとから足す」では間に合わない──NVIDIAが示したHalos OSの本質
ロボタクシーの安全性は、システム全体の信頼性を確保するために、構築段階から組み込まれる必要があります。NVIDIAのHalos OSは、安全な運用を支えるための基盤を提供します。
不正検知の閾値設計が、AIアライメントの「いちばん厄介な部分」と同じ構造をしている件
不正検知や道徳の判断基準が、環境に依存して最適化されるという視点から、AIアライメントの複雑さを探る内容です。
AIに「仕事の渡し方」がない問題──Plan・Work・Review・CompoundでClaude Codeを工程に組み込む
AIエージェントを開発工程に組み込むための4つのフロー（Plan、Work、Review、Compound）を解説し、実務での活用方法を提案する。
Unitreeが「ロボットを作る」から「ロボットの脳を作る」へ転換——エンボディードAI戦略の現在地
Unitree Roboticsは、ヒューマノイドロボットとエンボディードAIを中心にした成長戦略を発表し、今後2〜5年でロボット業界に大きな変革が訪れると予測しています。
AIがAIを作る時代に、Anthropicが「一時停止」を提案した本当の意味
AnthropicはAIが自律的に後継モデルを開発する「再帰的自己改善」に関するレポートを発表し、AI開発の加速に伴う課題を指摘。業界に対し、一時的な開発停止を提案した。
AI駆動開発は「個人の腕前」じゃなく「チームの仕組み」で決まる——AIDD成熟度モデルLevel 0〜1を読んで考えたこと
AI駆動開発の進化段階をLevel 0からLevel 3まで整理し、特にチームでのAI活用の重要性を強調しています。
Microsoft Build 2026が示した「SIerの次の10年」——Copilotはもうアプリじゃない
Microsoft Build 2026では、Copilotが企業のAIエージェントOSとして再定義され、SIer企業の経営者にとって重要な決断が求められる内容が示された。
中国のAI戦略は「開放」と「囲い込み」を同時に最適化している――ゲーム理論で読む二面性
中国のAI戦略は、最先端モデルを国家管理する可能性と、オープンソース戦略を同時に進める複雑な構造を持つことをゲーム理論で分析しています。
ピッキング人員が4人→1人。フィジカルAIが物流現場に刺さる理由
Mujin Japanが東電物流にフィジカルAIを活用したロボットケースピッキング自動化ソリューション「MujinRCP」を導入し、90%の自動化を実現しました。
NVIDIA Cosmos 3が示す「物理AIの地殻変動」——世界モデルの中身を3点で読み解く
NVIDIAが発表したCosmos 3は、物理世界をモデル化する「World Foundation Model」であり、ロボティクスや自動運転において重要な役割を果たします。
医療現場の生成AI、「学習オフ」だけでは違法になる理由——企Q-26・ZDR・ローカルLLMを実務目線で整理する
医療現場で生成AIを活用する際に必要な法律や技術について解説した記事です。特に、厚生労働省の公式見解を基にした生成AIの利用条件が重要です。
「AIエージェントがブルウィップ効果を解消する」は本当か？通説を解体して見えた設計の本質
マルチエージェントシステムがブルウィップ効果を解消するという通説に対し、実際にはインセンティブの不整合が協調を妨げることを指摘し、設計原則を提案する。