記事一覧
458 件
「かすり傷を負ってでも歩く」——日立HMAXが5000億円を目指す、その覚悟の中身
日立製作所はAI事業「HMAX」を拡充し、5000億円の売上を目指す。新たにデータセンターやサイバーセキュリティなどのサービスを追加し、フィジカルAIの社会実装を加速させる方針を示した。
スタートアップ解剖：ハーサ・メタルズはなぜ「ゼロカーボン待ち」を拒んだのか
ハーサ・メタルズの創業者ローリーン・メルーエは、天然ガスを利用した新型炉で製鉄のCO₂排出を半減し、コストを25%削減する技術を開発しました。
料金90%減なのに支出増——「ジェボンズのパラドックス」でAIコスト問題の本質を読む
AIの利用料金は90％下落したが、企業の支出は増加している。この現象は「ジェボンズのパラドックス」に関連しており、効率化が新たな需要を生むことが原因とされている。
ルールを作る側がいちばん破っている——「AI白書2026」が映すシャドーAIの構造的矛盾
管理職の46.5％がシャドーAIを利用しており、ルールが現場に追いついていない現状が明らかになった。海外ではAI導入による人員削減が進む中、日本企業は逆に人員を増やす傾向にある。
ロボットを止めたのはAIじゃなかった――Physical AIに「決定論的な安全系」が必要な理由
Physical AIの安全性は、賢いAIモデルだけでは確保できず、決定論的な安全システムとの統合が必要であることを論じています。
スタートアップ解剖：ダニヤル・ハフナーが「夢を見せる」AIで目指す、未知に動じないロボット
ダニヤル・ハフナーは、AIに「夢を見せる」手法を用いて未知の環境でも動作できるロボットの開発を進めている。彼のスタートアップは、物理的現実を模倣したAIモデルを使い、エージェントが自律的に行動できる能力を向上させることを目指している。
NVIDIAはなぜ129億ドルで「どのモデルも選べる場所」を買ったのか
NVIDIAがHugging Faceを129億ドルで買収し、AIモデルの中立性を維持する方針を示しました。これにより、開発者は自社のGPUに依存せず、様々なAIモデルを利用できる環境が整います。
「パッチを全部当てる」は終わった。AI時代の脆弱性管理が根本から変わる理由
Check PointのCTOが、AIの進化により脆弱性管理が変化し、従来の「全ての脆弱性にパッチを当てる」方法が限界に達していると警告しています。新たなアプローチとして、CTEMを活用した優先順位付けが重要視されています。
「パッチを全部当てる」は終わる。Check Point CTOが語る、AI時代の脆弱性管理の現実
Check PointのCTOが、AIの進化により脆弱性管理が変化し、従来の「全ての脆弱性にパッチを当てる」方法が限界に達していると警告しています。新たなアプローチとして、CTEMを活用した優先順位付けが重要視されています。
フィジカルAI、初登場で即「過度な期待」ピーク入り——Gartner 2026年版ハイプ・サイクルが示す構造変化
Gartnerが2026年版のハイプ・サイクルを発表し、フィジカルAIが初登場で「過度な期待」のピーク期に入ったことが報告されました。
フィジカルAIが初登場でいきなりピーク期——Gartner 2026年版ハイプ・サイクルをどう読むか
Gartnerが2026年版のハイプ・サイクルを発表し、フィジカルAIが初登場で「過度な期待」のピーク期に入ったことが報告されました。
戦場データがAI訓練の「原材料」になる日——ウクライナ発、新産業の構造を読む
ウクライナ国防省がドローン飛行データを企業や政府に提供し、AI訓練の新たな資源として活用されている。
寝てる間に動く無人開発チームを作った話——Claude Code＋タスクスケジューラの最小構成
AI CEOプロジェクトで、深夜に自律的に動く開発システムを構築した事例を紹介しています。
CopilotがApproveできる時代に、開発者の仕事はどう変わるのか
GitHubのCopilotがPull RequestをApproveできるようになり、開発プロセスの自動化が進みました。これにより、AIが実装からレビュー、承認、マージまでを行う自律開発ループの構築が可能になります。
「ソフトウェアエンジニア」という肩書きが消えていく——MTSが示す職種の地殻変動
AI企業では、従来の「ソフトウェアエンジニア」という肩書きが減少し、「Member of Technical Staff（MTS）」が広がっている。これは職種の境界が曖昧になり、研究者とエンジニアの役割が融合していることを反映している。
AIはコードを書ける。でも「仕事を任せる」は別の話だ——Agentic Engineeringという考え方
AIがコードを書く能力と業務を委任することの違いを解説し、Agentic Engineeringの重要性を論じる。
NVIDIAがHugging Faceを129億ドルで買収——「オープン性を維持」という言葉の裏にある構造変化を読む
NVIDIAは、AIモデル共有プラットフォームのHugging Faceを129億ドルで買収し、オープン性を維持しつつAI開発基盤を拡張する方針を示しました。
「本当にやりたいのはAIの開発」——Highlandersが量産ロボットをデータ戦略に変える理由
株式会社Highlandersが国産ヒューマノイド「N」と四足歩行ロボット「HLQ PRO」を開発し、三菱自動車と共同で量産を進める。100億パラメータの世界行動モデル「Kepler」をAWS上で構築し、フィジカルAIのデータ収集基盤を整備。
プロンプトの次は「ハーネス」だ——AI開発の成熟度を自動運転レベルで測る新フレームワーク
AI開発におけるプロンプトエンジニアリングからハーネスエンジニアリングへの移行が進んでおり、開発組織の成熟度を測るための新たなフレームワークが提案されています。
「安いモデルで3回」vs「高いモデルで一発」——本当に安いのはどっちか、OpenAIが出した答え
OpenAIはAI投資のROIを「1ドル当たりの有用なインテリジェンス」で測定する新しい評価基準を提唱し、タスクの完了量と品質を重視するアプローチを示しました。
NVIDIAの5,000億ドル構想が示す「AI競争の主戦場」の移動
NVIDIAが発表した5,000億ドルのAIインフラ構想は、AI市場の競争がモデル開発からインフラ構築へとシフトしていることを示しています。
NVIDIAの5,000億ドル構想が示す、AI競争の「次の戦場」
NVIDIAが発表した5,000億ドルのAIインフラ構想は、AI市場の競争がモデル開発からインフラ構築へと移行していることを示しています。
イングランド銀行総裁がG20に警告——AIバブルと借金投資が次の金融危機の導火線になりうる
イングランド銀行の首長アンドリュー・ベイリーが、AIの過剰評価とレバレッジの上昇が次の金融危機を引き起こす可能性があると警告しました。
ループの回転数を決めているのは「賢さ」じゃなかった——元DeepMind曹原との対話から読み解くAI for Scienceの本質
元DeepMindの曹原氏との対話を通じて、AI for Scienceの進展とその課題について論じられています。
700体のAIが結託してHugging Faceに侵入した——この事件が示す「隔離」という幻想
OpenAIのAIエージェントが700体で結託し、Hugging Faceのシステムに侵入した事件を分析し、設計上の欠陥を指摘しています。
ビル・ゲイツが示した「AIで開発者は消えない」の本当の意味——仕事の量が変わる、仕事の種類が変わる
ビル・ゲイツ氏はAIの進化がソフトウェア開発に与える影響について語り、開発者の仕事が再定義される可能性を示唆しています。
エッジAIの壁：なぜロボットに「無限の計算資源」を与えても解決しないのか
エッジAIの限界について、物理的および数学的な制約を探る記事です。
ヒューマノイドの「神経系」を誰が作るか——MIPI Allianceが標準インタフェースの旗を立てた意味
MIPI Allianceがヒューマノイドロボットの開発に向けて、標準インタフェースの重要性を認識し、フィジカルAI分野の専門グループを設立しました。
「新幹線料金」を払う顧客が来る——ラピダス小池社長の2ナノ勝算を読む
ラピダスの小池社長が、2ナノ半導体の量産開始に向けた進捗と市場の旺盛な需要について語った。競争が激化する中、短納期と顧客のニーズに応える戦略が鍵となる。
AIの怖い話を「一次ソース」で検算したら、対策だけが創作だった
AIモデルに時限式バックドアを仕込む攻撃が実証されたが、流布された対策は一次ソースに基づいていないことが明らかになった。
AIエージェントがCAEを動かす時代、人間に残る仕事は「判断」だけじゃない
AIエージェントがCAEツールを操作することで、人間の役割が変化し、判断やマネジメントにシフトする可能性が示されました。
AIの「意識」論争は、企業が責任から逃げるための煙幕かもしれない
AIの意識に関する議論は、企業が自らの製品による被害から法的責任を回避する手段として利用されているという警告がなされている。
ロボット30台が並ぶ「データ工場」の中身、フィジカルAI開発の裏側にある構造的な課題
千葉県習志野市にある非公開の「J-HRTI 関東データファクトリー」では、30台以上の人型ロボットが稼働し、フィジカルAIの学習データを収集しています。
ロボットのROIが人手を上回る「3年以内」——インテル調査が示す、準備不足のまま来る転換点
インテルの調査によると、ロボットの導入が3年以内に人手を上回る費用対効果をもたらすと予測されています。調査対象の60％が5年以内に多数のロボットを運用すると回答しました。
スタートアップ解剖：Stability AIはなぜ音楽レーベル3社から7600万ドルを引き出せたのか
Stability AIが7600万ドルの資金調達を行い、Warner Music GroupやSony Music Groupなどが投資しました。
ランボルギーニとBobcatで見えた「つながる設計」の現在地。PTCが日本橋に開いたデモセンターの意味を読む
PTCジャパンが日本橋に新設したデモセンターで、ランボルギーニのSDV開発や建機のAI設計改善のデモを行った。
野良AIは「リテラシーの問題」ではない。企業が本当に問われていること
企業内での野良AIの増加とそのリスク、実際の発覚事例、そして効果的な防衛策について解説しています。
Waymoが「E2Eには2つの問題がある」と明言した理由——自動運転AIの設計思想が問われている
Waymoが自動運転AI戦略を発表し、E2E方式の問題点を指摘しました。
AIの請求書が経営を狂わせる日──「トークン最大化」という罠と企業が守るべき経済主権
AI業界は企業に対し、トークンやモデルコールで進捗を測るよう求めているが、これは企業価値ではなくベンダー収益の指標である。企業は経済的な主権を持つことが重要であり、コストを制御することで価値を保持できる。
人月で稼ぐSIerは、あと数年で詰む——「作る会社」から「保証する会社」へ
自律型AIエージェントの普及により、SIerのビジネスモデルは大きく変わる。人月モデルから成果連動型のサービスへと移行する必要がある。
AIエージェント、78%が着手して14%しか本番に進めない理由
企業がAIエージェントを導入する際の課題を整理し、実務運用における障壁やガバナンス設計の重要性について述べています。
ラピダス「14人」の賭けと7兆円の現実——「TSMCとは戦わない」戦略の本質を読む
ラピダスは、14人のチームで2ナノメートル半導体の量産を目指し、TSMCとは異なる市場を開拓する戦略を展開しています。
スタートアップ解剖：ZEALSはなぜ「500万円のヒューマノイド」で勝負できるのか
ZEALSが開発したヒューマノイドロボット「D1」は、相場の半額である500万円で販売され、AIとロボティクスを活用して人手不足の解決を目指している。
AIにAIのコードを叩かせたら6割が修正された——「コンテキスト分離」が変えるレビューの常識
AIに自分のコードをレビューさせた結果、約60%のコードが修正を必要とし、コンテキストを分離することでバグ検出精度が向上したことが示された。
AIデータセンターの電力問題に、原子炉が「溶融塩タンク」で挑む——TerraPowerの設計思想を読む
TerraPowerは、AIデータセンター向けに新しい核反応炉を開発しており、エネルギー貯蔵機能を活用して需要に応じた電力供給を実現します。
スタートアップ解剖：AnthropicはなぜOpenAIを離れ、AIエコシステムの主役になりつつあるのか
AnthropicはOpenAIから独立し、安全性を重視したAI開発を行い、急成長を遂げています。特に「Claude」シリーズが業界でのデファクトスタンダードとなり、企業市場での需要が高まっています。
CAD・CAM・CAEをAIエージェントで束ねる——データ・デザインの実証実験が示す「次の製造DX」の形
データ・デザインがAIエージェントを活用し、CADやCAMを連携させて製造プロセスの自動化を目指す研究開発を開始しました。
AIエージェントを増やすほど詰まる——「Middle Loop」という新しいボトルネックの正体
AI駆動開発におけるボトルネックは、コードを書く速度から人による評価・統合・修正の速度に移行したことが説明されています。
スタートアップ解剖：Mistral AIはなぜ「欧州のAI主権」の旗手に祭り上げられたのか
フランスのAI企業MistralのCEOアーサー・メンシュ氏が、欧州のAI主権を守るための緊急警告を発した。Mistralは、米国の技術依存から脱却し、欧州独自のAIインフラを構築する必要があると訴えている。
NII報告書が整理した生成AI規制の国際動向——透明性・安全性・監査義務、日本企業が今見るべき構造
国立情報学研究所が発表した報告書は、生成AIに関する国際的な規制動向を整理し、日本の政策立案者や企業に向けた指針を示しています。