フィジカルAI
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ロボットにコードを書かなくていい時代が来るのか——IntrinsicがFoxconnとともに仕掛けること
Intrinsicは、複雑なロボットコーディングをドラッグ＆ドロップの自動化で置き換える新しい産業用ロボットワークセルを発表しました。
廃炉現場にフィジカルAIロボットを——クフウシヤ・東大・JAEAの共同開発が問いかける「熟練依存」の終わり方
株式会社クフウシヤが日本原子力研究開発機構や東京大学などと共同で、高線量環境下での作業支援を目的としたフィジカルAIロボットの開発を開始しました。
Tesla・Waymo・NVIDIAの自動運転AI、何が本当に違うのか――「フィジカルAI」三つ巴の構造を読む
Tesla、Waymo、NVIDIAが自動運転システムにおけるフィジカルAIのアプローチを比較し、各社の技術的な違いとその背景を探ります。
ロボタクシーの安全性は「あとから足す」では間に合わない──NVIDIAが示したHalos OSの本質
ロボタクシーの安全性は、システム全体の信頼性を確保するために、構築段階から組み込まれる必要があります。NVIDIAのHalos OSは、安全な運用を支えるための基盤を提供します。
Unitreeが「ロボットを作る」から「ロボットの脳を作る」へ転換——エンボディードAI戦略の現在地
Unitree Roboticsは、ヒューマノイドロボットとエンボディードAIを中心にした成長戦略を発表し、今後2〜5年でロボット業界に大きな変革が訪れると予測しています。
ピッキング人員が4人→1人。フィジカルAIが物流現場に刺さる理由
Mujin Japanが東電物流にフィジカルAIを活用したロボットケースピッキング自動化ソリューション「MujinRCP」を導入し、90%の自動化を実現しました。
NVIDIA Cosmos 3が示す「物理AIの地殻変動」——世界モデルの中身を3点で読み解く
NVIDIAが発表したCosmos 3は、物理世界をモデル化する「World Foundation Model」であり、ロボティクスや自動運転において重要な役割を果たします。
NVIDIAのロボット研究が示す「シミュレーション→現実」のリアルな到達点
NVIDIA Researchは、ロボティクスのシミュレーションから現実世界への移行を進めており、ICRAで発表された論文群がその基盤を示しています。
「100兆円市場」を狙う日立×Anthropicの本気度——フィジカルAIで日本企業が勝てる理由と、まだ見えない課題
日立が米Anthropicと提携し、フィジカルAI市場での競争力を強化する戦略を発表。100兆円規模の市場を狙い、AI技術を活用した社会インフラの革新を目指す。
日立×Astemo、自動運転AI開発基盤を2026年度末に構築へ——デジタルツインで「現実では再現困難なシナリオ」を量産する狙い
日立製作所とAstemoは、自動運転車両向けのAI開発基盤を2026年度末までに構築することを発表しました。デジタルツインとフィジカルAIを活用し、安全性と快適性を両立させることを目指します。
Physical AIは本当にソフトウェアエンジニアの次の戦場か？2026年の現実を整理する
2026年、Physical AIがソフトウェアエンジニアの新たな戦場となる理由を探る記事です。ヒューマノイドロボットの進化とソフトウェアスタックの標準化が鍵となります。
「ステップ2は？」——AIが変革をもたらすという約束の、巨大な空白を直視する
AIの変革の約束と実際の能力のギャップが浮き彫りになり、誇大広告の背景には中間プロセスの不透明さがあることが指摘されています。
卓球ロボット「Ace」がエリート選手を倒した。これがロボティクスに示す本当の意味
テーブルテニスロボット「Ace」が世界のトップ選手に勝利し、ロボティクスの新たな可能性を示しました。
「フィジカルAI」が製造業を変える——ただし、壁はソフトウェアではなくハードウェアにある
フィジカルAIは、ロボットが環境に適応し学習する能力を向上させ、製造業における新たな革命をもたらしています。
「世界モデル」がAI開発の本命になりつつある理由——LLMの脆弱さと、その先にあるもの
世界モデルはAIが物理的現実を理解し、行動の結果を予測するための重要な技術として注目されています。
電子部品ゼロ、バッテリーゼロ、脳ゼロ——「形が知性になる」ロボット群を見てわかること
ジョージア工科大学の研究者たちが、電子部品やバッテリー、脳を持たないロボットの群れを開発しました。これらのロボットは、物理的な接触を通じて相互作用し、形状によって行動を制御します。
ロボタクシーの安全性をNVIDIAが本気で作り込む：OpenUSDとHalosが変える自律走行の現実
NVIDIAはOpenUSDとHalosフレームワークを活用し、ロボタクシーや物理AIシステムの安全性を向上させるための新しいワークフローを提供しています。
テスラがロボット工場へ本気シフト——年産1000万台という数字の重さを読む
テスラはテキサス州の新工場で、オプティマスロボットの年間生産能力を1000万台に引き上げる計画を発表しました。
「スライム状の人工筋肉」が変える、ロボット設計の常識——自己修復・再構成・リサイクルを1つの素材で
新しいタイプの人工筋肉が、リアルタイムで形状を変え、損傷から回復し、複数のロボットに変身できる技術が開発されました。
空気で動く人工筋肉、自重の100倍を持ち上げるロボットへ——ASUの研究が示す「脱モーター」の現実味
アリゾナ州立大学の研究者たちは、空気で動く人工筋肉を開発し、ロボットが自分の体重の100倍を持ち上げる能力を持つことを目指しています。
ROSとLLMをつなぐ——ロボットが「言葉を理解して動く」ための本命フレームワークが登場
ロボットオペレーティングシステム（ROS）と大規模言語モデル（LLM）を統合した新しいフレームワークが提案され、ロボットが自然言語の指示を実行可能な行動に変換する能力を向上させることが期待されています。
ロボットが「代謝」する時代：自己修復・吸収・成長するロボットの現在地
コロンビア大学の研究者たちが、自己成長や自己修復が可能なロボット「Truss Link」を開発しました。これにより、ロボットは他のロボットから部品を吸収して形を変えることができます。
自律型手術ロボットが胆嚢摘出を100%成功——「監視なし手術」はもう絵空事じゃない
自律型ロボット外科医が100%の成功率で臓器を摘出する手術を行いました。ジョンズ・ホプキンズ大学の研究チームが開発したSRT-Hは、リアルタイムで学習し、適応する能力を持っています。